网络安全 Aug 28, 2026加入收藏

研究人员展示了 GPUThor,一种针对 NVIDIA GPU 的 Rowhammer 攻击,该攻击在 RTX A6000 上绕过 ECC 内存,并获取主机机器的 root 权限。这是一个影响硬件层面的新型权限提升向量。
GPUThor是一种针对NVIDIA GPU的Rowhammer(行锤)攻击。该攻击由学术研究人员记录并在The Hacker News上传播,针对NVIDIA RTX A6000的GDDR6内存,并成功绕过ECC(错误纠正码,一种旨在使Rowhammer无效的硬件保护)。
最终目标:从非特权上下文(权限提升至root shell)获取机器的root访问权限。该结果已在NVIDIA RTX A6000显卡上得到验证。
Rowhammer(行锤,法语直译)是一种利用DRAM内存芯片物理缺陷的攻击技术:通过快速且频繁地访问一行内存单元,可以在相邻行中诱发比特翻转(bit flips)——无需直接访问这些行。这些比特翻转可能会破坏关键数据:加密密钥、页表条目、权限位等。
ECC(错误纠正码)是Rowhammer的经典硬件级应对方案:芯片能够实时检测并纠正比特错误。专业GPU(RTX A6000、A100、H100)内置ECC正是出于此原因——用于ML/HPC等计算完整性至关重要的工作负载。
GPUThor证明,在RTX A6000上,这种保护并非绝对有效。
最易受攻击的环境是多个用户或虚拟机共享一个物理GPU的场景:
无ECC保护的消费级GPU(RTX 4090、RTX 5090)本身不受ECC保护——但GPUThor特别演示了在专业硬件上绕过ECC的可能性。消费级GPU则存在其他Rowhammer漏洞特征。
GPUThor是更广泛趋势的一部分:随着GPU成为基础设施关键组件,针对GPU的硬件级攻击变得更加复杂。到2026年,集群中的A6000 GPU将处理机密的训练数据、专有模型权重,甚至可能是认证令牌。
从GPU上下文提升权限至root shell——如果该技术可复现且可泛化——是超大规模云服务商安全团队极为重视的情景。
Rowhammer自2014年起被记录在DRAM(系统内存)上。将其应用于GDDR(显存)更为复杂,因其内存架构、控制器和时序均有所不同。GPUThor证明,该原理在配备ECC的GDDR6上仍可被利用——这是在NVIDIA专业硬件上首次引人注目的演示。
立即行动:
nvidia.com/en-us/security/)——密切关注针对GPUThor的安全公告发布。本文由人工智能撰写,并经人工编辑审核。