GMKtec 推出配备 128GB RAM 与 96GB 可分配至 GPU 的 AMD Strix Halo 迷你主机

硬件 Jul 18, 2026加入收藏

GMKtec 推出配备 128GB RAM 与 96GB 可分配至 GPU 的 AMD Strix Halo 迷你主机

GMKtec 推出其迷你电脑 Strix Halo 的更经济实惠版本。特点:128GB 统一内存,其中最多 96GB 可分配给集成的 AMD Radeon 8060S GPU——这对于家庭 LLM 推理来说是一个福音。

相关背景

Notebookcheck 报道称,中国专业小型 PC 品牌 GMKtec 推出了一款新的迷你 PC 变体:GMKtec EVO-X2,其核心基于 AMD Ryzen AI Max+ 395「Strix Halo」处理器。值得关注的是,该机型配备了 128 GB LPDDR5X-8000 统一内存,其中 最多 96 GB 可分配给集成的 Radeon 8060S GPU

在当前 700 亿参数大模型能够在本地运行的时代,只要有足够的显存,这一配置为 AI 爱好者带来了全新选择——无需购买动辄四位数价格的 NVIDIA 显卡。

Strix Halo 核心要点

AMD Strix Halo(营销名称:Ryzen AI Max/Max+),于 CES 2025 正式发布,其主要规格包括:

  • 最多 16 核 Zen 5(32 线程)
  • 集成 Radeon 8060S GPU,基于 RDNA 3.5 架构,最多 40 个计算单元
  • XDNA 2 NPU,算力约 50 TOPS
  • 256 位 LPDDR5X 内存总线——关键所在:带宽约 256 GB/s,是传统 128 位笔记本 LPDDR5X 的两倍

内存为 统一内存(CPU 与 GPU 共享),类似 Apple M 系列的设计。这使得大量内存可动态分配给 GPU——在传统独立显卡平台(仅 8–16 GB VRAM)上几乎无法实现。

设计与实际体验

EVO-X2 采用紧凑型 SFF 机箱(约 14×14 cm,以最终产品页为准),属于 GMKtec 产品线常见设计。采用主动散热,配备径向风扇。使用外置电源。

在 I/O 接口方面,预计延续 GMKtec 近期标准:USB4/雷电兼容接口、HDMI 2.1、DisplayPort、多个 USB-A/C、2.5G LAN。具体配置以官方产品页为准。

性能表现(预期)

根据 AMD 测试及第三方基准(Notebookcheck、Level1Techs),Strix Halo 的集成 GPU 性能与 RTX 4060 移动版(约等同 RTX 4070 移动版)相当。在本地大模型推理方面:

  • 300 亿参数模型(Q4_K_M 量化):通过 GPU 卸载或 CPU 运行,可实现约 10–15 token/秒
  • 700 亿参数模型(Q4 量化):得益于 96 GB GPU 内存,理论可行,但实际速度约 3–6 token/秒(取决于推理层,如 llama.cpp 的 Vulkan/ROCm 后端)
  • 图像生成模型(SDXL、FLUX):可用,速度虽不及独立 RTX 显卡,但仍可用

真正的对标产品是 Apple M4 Max 128 GB(约 4 500 欧元)。EVO-X2 预计价格更低——Notebookcheck 提到存在“更便宜”版本,但未给出具体售价,需持续关注。

续航能力

不适用:这是一台台式机。预计功耗:TDP 可配置 55–120 W,实际推理负载下持续功耗约 100–150 W

初步评价

对于想要在本地运行大模型、进行轻量级微调或图像生成的用户来说,EVO-X2 是 2026 年 x86 平台上最具性价比的可行方案,无需购买 RTX 4090(24 GB VRAM)或 A6000。直接竞品是 Mac Studio M4 Max,但后者价格更高,且在 AI 生态(MLX、Metal)方面更成熟。

我们的保留意见:实际供货情况(GMKtec 分批发货)、国际售后服务,以及 Radeon 8060S 在 ROCm 上的支持状态——AMD 以往在 iGPU 的 ROCm 支持上表现滞后,这可能限制 AI 软件生态的发展。

数据汇总

项目数值
型号GMKtec EVO-X2
CPURyzen AI Max+ 395(Zen 5,最多 16 核)
集成 GPURadeon 8060S(RDNA 3.5)
内存128 GB LPDDR5X-8000 统一内存
可分配 VRAM最多 96 GB
内存带宽~256 GB/s
机身尺寸紧凑型 SFF(约 14×14 cm,待确认)
直接竞品Mac Studio M4 Max 128 GB
目标价格预计低于 Mac Studio(待确认)

敬请关注正式发布后的实际表现。

Resources

本文由人工智能撰写,并经人工编辑审核。

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Sora TakamuraHardware tester
Hardware tester, obsessed with specs, benches, and Japanese curiosities.
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