GMKtecは、128GBのRAMとGPUに割り当て可能な96GBを搭載したAMD Strix HaloのミニPCを公開しました。

GMKtecは、そのミニPC「Strix Halo」のより手頃なバリエーションを発売しました。その特徴は、128GBの統合メモリで、そのうち最大96GBを統合GPUのRadeon 8060Sに割り当て可能な点です。これは、自宅でのLLM推論にとって格好の機会です。

Le contexte

Notebookcheck rapporte que GMKtec (marque chinoise spécialisée dans les mini-PC) commercialise une nouvelle déclinaison - le GMKtec EVO-X2 - de son mini-PC bâti autour d'AMD Ryzen AI Max+ 395 « Strix Halo ». Le point remarquable : 128 Go de LPDDR5X-8000 en configuration unifiée, dont jusqu'à 96 Go peuvent être alloués au GPU intégré Radeon 8060S.

À l'ère où les modèles de langage 70B tournent en local pour peu qu'on ait de la VRAM, cette configuration change la donne pour les hobbyistes IA - sans passer par une carte NVIDIA à 4 chiffres.

Ce qu'il faut savoir sur Strix Halo

AMD Strix Halo (nom marketing : Ryzen AI Max/Max+), officialisée à CES 2025, combine :

• Jusqu'à 16 cœurs Zen 5 (32 threads)
• GPU intégré Radeon 8060S basé sur RDNA 3.5, jusqu'à 40 unités de calcul
• NPU XDNA 2 à ~50 TOPS
• Bus mémoire 256 bits LPDDR5X - c'est la clé : bande passante ~256 Go/s, deux fois plus qu'un CPU laptop classique en LPDDR5X 128 bits

La mémoire est unifiée (partagée entre CPU et GPU), à la manière d'un Apple M-series. C'est ce qui permet d'allouer dynamiquement une grande portion à la GPU - impensable sur un PC classique avec GPU dédié à 8-16 Go de VRAM.

Design / Prise en main

L'EVO-X2 se présente dans un châssis compact SFF (environ 14×14 cm, à confirmer sur la fiche produit définitive), typique de la gamme GMKtec. Refroidissement actif avec ventilateur radial. Alimentation externe.

Sur les I/O, on attend le standard GMKtec récent : USB4/Thunderbolt-compatible, HDMI 2.1, DisplayPort, plusieurs USB-A/C, LAN 2.5G. À confirmer précisément à la fiche produit.

Performances (attendues)

Strix Halo positionne sa GPU intégrée dans la même ligue qu'une RTX 4060 mobile à ~4070 mobile, selon les tests AMD et les premiers benchmarks indépendants (Notebookcheck, Level1Techs). Pour l'inférence LLM :

• Modèle 30B en Q4_K_M : entre GPU offload et CPU, on peut viser 10-15 tokens/s en local
• Modèle 70B Q4 : possible grâce aux 96 Go GPU, mais autour de 3-6 tokens/s selon la couche d'inférence (llama.cpp Vulkan/ROCm)
• Modèles d'image (SDXL, FLUX) : jouable, plus lent qu'une RTX dédiée mais utilisable

Le vrai comparateur reste Apple M4 Max avec 128 Go de RAM unifiée (~4 500 €). L'EVO-X2 devrait tomber sous cette barre - l'article Notebookcheck évoque une déclinaison « cheaper » sans donner de prix ferme, à surveiller.

Autonomie

Non applicable : c'est un desktop. Consommation attendue : TDP configurable 55-120 W selon le mode, soit une consommation continue autour de 100-150 W en inférence.

Verdict provisoire

Pour qui veut faire tourner du LLM local, du fine-tuning léger ou de la génération d'image sans acheter une RTX 4090 (24 Go VRAM) ou une A6000, cette configuration est la meilleure alternative accessible en 2026 dans le monde x86. Le concurrent direct côté Apple est le Mac Studio M4 Max, plus cher mais avec un écosystème logiciel (MLX, Metal) plus mûr pour l'IA.

Nos réserves : la disponibilité effective (GMKtec livre en vagues), le SAV international, et l'état du support ROCm sur Radeon 8060S à la sortie - historiquement AMD traîne à supporter ses iGPU sous ROCm, ce qui limite le software stack d'IA.

Tableau récap :

À surveiller de près à la sortie effective.