Windows 11 vs Linux: la RAM en navegación web y en juegos revela una brecha notable

Un benchmark de Notebookcheck compara el consumo de RAM de Windows 11 y Linux en dos usos cotidianos: navegación web y gaming. Los resultados muestran diferencias marcadas —y plantean preguntas sobre la eficiencia de memoria de los sistemas operativos.

El caso concreto

Linus Tech Tips publicó una comparación directa - retransmitida por Notebookcheck - sobre el consumo de RAM de Windows 11 vs Linux en dos escenarios representativos: navegación web y videojuegos. Sin sorpresa según LTT, Windows 11 consume mucha más RAM que Linux para las mismas tareas, pero en las pruebas ninguno de los dos sistemas saturó su memoria disponible.

Este tipo de benchmark es útil porque afecta directamente a las máquinas con 8 o 16 GB de RAM, que siguen siendo la configuración mayoritaria en el mercado.

Lo que medimos (y por qué es complicado)

El consumo de RAM de un sistema operativo es más sutil que una cifra bruta:

• Windows utiliza prefetching agresivo y Superfetch (MemoryCompression): la RAM "utilizada" no necesariamente es RAM "desperdiciada"
• Linux gestiona la caché de disco mediante el page cache (reclamable libremente): la "RAM utilizada" en Linux suele incluir caché que se libera bajo demanda
• Una comparación "justa" requiere medir la RAM realmente consumida por los procesos frente a la RAM usada como caché

Lo que significa para un desarrollador o gamer

En una máquina con 8 GB de RAM, la diferencia de comportamiento entre sistemas puede marcar la diferencia entre "va lento" y "funciona":

• Navegación web pesada (40+ pestañas en Chromium): Linux tiende a gestionar la caché de forma distinta, a veces con ventaja en máquinas con poca RAM
• Videojuegos mediante capas de compatibilidad en Linux (Proton/Wine) vs Windows nativo: existe overhead, pero se ha reducido mucho en los últimos años

Para recordar: La diferencia de consumo de RAM entre Windows y Linux no se reduce simplemente a que "Linux es más ligero": es una cuestión de filosofía en la gestión de memoria. Los resultados de LTT merecen leerse con esta matización en mente.