GMKtec revela un mini-PC AMD Strix Halo con 128 GB de RAM y 96 GB asignables a la GPU

GMKtec lanza una versión más asequible de su mini-PC Strix Halo. La particularidad: 128 GB de memoria unificada, de los cuales hasta 96 GB pueden asignarse a la GPU integrada Radeon 8060S, una ganga para la inferencia de LLM en casa.

El contexto

Notebookcheck informa que GMKtec (marca china especializada en mini-PC) comercializa una nueva variante - el GMKtec EVO-X2 - de su mini-PC basado en el AMD Ryzen AI Max+ 395 « Strix Halo ». El punto destacado: 128 GB de LPDDR5X-8000 en configuración unificada, de los cuales hasta 96 GB pueden asignarse a la GPU integrada Radeon 8060S.

En la era en la que los modelos de lenguaje de 70B funcionan localmente siempre que se disponga de VRAM, esta configuración cambia las reglas del juego para los entusiastas de la IA sin necesidad de recurrir a una tarjeta NVIDIA de cuatro cifras.

Lo que hay que saber sobre Strix Halo

AMD Strix Halo (nombre comercial: Ryzen AI Max/Max+), presentada en el CES 2025, combina:

• Hasta 16 núcleos Zen 5 (32 hilos)
• GPU integrado Radeon 8060S basado en RDNA 3.5, hasta 40 unidades de cómputo
• NPU XDNA 2 con ~50 TOPS
• Bus de memoria de 256 bits LPDDR5X: la clave es el ancho de banda de ~256 GB/s, el doble que un portátil clásico con LPDDR5X de 128 bits

La memoria es unificada (compartida entre CPU y GPU), al estilo de los Apple M-series. Esto permite asignar dinámicamente una gran porción a la GPU, algo impensable en un PC clásico con GPU dedicada de 8-16 GB de VRAM.

Diseño / Manejo

El EVO-X2 se presenta en una carcasa compacta SFF (unos 14×14 cm, por confirmar en la ficha técnica definitiva), típico de la gama GMKtec. Refrigeración activa con ventilador radial. Alimentación externa.

En cuanto a I/O, se espera el estándar reciente de GMKtec: USB4/Thunderbolt-compatible, HDMI 2.1, DisplayPort, varios USB-A/C, LAN 2.5G. Por confirmar en la ficha técnica definitiva.

Rendimiento (esperado)

Strix Halo sitúa su GPU integrada en la misma liga que una RTX 4060 móvil (~RTX 4070 móvil), según las pruebas de AMD y los primeros benchmarks independientes (Notebookcheck, Level1Techs). Para inferencia de LLM:

• Modelo 30B en Q4_K_M: entre offload de GPU y CPU, se puede alcanzar 10-15 tokens/s en local
• Modelo 70B Q4: posible gracias a los 96 GB de GPU, pero alrededor de 3-6 tokens/s según la capa de inferencia (llama.cpp Vulkan/ROCm)
• Modelos de imagen (SDXL, FLUX): jugable, más lento que una RTX dedicada pero usable

El verdadero comparador sigue siendo el Apple M4 Max con 128 GB de RAM unificada (~4 500 €). El EVO-X2 debería estar por debajo de ese precio - el artículo de Notebookcheck menciona una variante "más económica" sin dar un precio firme, algo a vigilar.

Autonomía

No aplicable: es un equipo de sobremesa. Consumo esperado: TDP configurable de 55-120 W según el modo, lo que se traduce en un consumo continuo de unos 100-150 W en inferencia.

Veredicto provisional

Para quienes quieran ejecutar LLM localmente, fine-tuning ligero o generación de imágenes sin comprar una RTX 4090 (24 GB VRAM) o una A6000, esta configuración es la mejor alternativa accesible en 2026 en el mundo x86. El competidor directo por el lado de Apple es el Mac Studio M4 Max, más caro pero con un ecosistema de software (MLX, Metal) más maduro para IA.

Nuestras reservas: disponibilidad efectiva (GMKtec realiza envíos por lotes), servicio postventa internacional y el estado del soporte ROCm en Radeon 8060S al lanzamiento - históricamente, AMD ha tardado en soportar sus iGPU bajo ROCm, lo que limita el stack de software de IA.

Tabla resumen:

Algo a vigilar de cerca en el lanzamiento efectivo.