Juegos de vídeo Jul 17, 2026Añadir a favoritos

Un estudio difundido esta semana cuestiona la idea de que el número de horas dedicadas a jugar sea un buen indicador de adicción. Lo que importa sería la *razón* por la que se juega.
Voilà desde hace años que nos repiten el mismo discurso: «tu adolescente juega demasiado, es una adicción». Un estudio difundido esta semana por Notebookcheck viene a cuestionar la doctrina establecida: el tiempo dedicado a jugar no es el mejor indicador de un uso problemático. Lo que importa es la función que el juego cumple en la vida del jugador.
Según el informe publicado por Notebookcheck, el estudio concluye que las horas brutas de juego no predicen de manera fiable una adicción en los adolescentes. Dos adolescentes que juegan 20 horas por semana pueden tener perfiles totalmente opuestos:
El segundo está en riesgo. El primero no lo está. El contador de tiempo no hace distinción alguna.
En la literatura científica reciente (en torno al concepto de Trastorno por videojuegos de la OMS, incluido en la CIE-11), los criterios que realmente pesan son:
El simple tiempo de juego no es ninguno de estos criterios.
Este estudio llega en un contexto político tenso:
Ahora bien, si el tiempo no es el indicador adecuado, la restricción generalizada es ineficaz, e incluso contraproducente: criminaliza una práctica sana sin abordar el verdadero problema (el malestar subyacente).
Este estudio no dice que el tiempo de juego nunca cuente. Dice que el tiempo por sí solo no basta para calificar una adicción. Los juegos móviles free-to-play diseñados para maximizar el engagement (mecánicas skinner box, cajas botín, eventos de FOMO) siguen siendo una preocupación legítima —precisamente porque fabrican compulsión, independientemente del bienestar del jugador.
Nota al margen: 8/10 por el mensaje de salud pública. Este estudio debería servir a los padres para fijarse mejor en lo que ocurre dentro de la partida en lugar del tiempo pasado en ella. Volveremos a hablar del tema cuando el artículo completo y su metodología estén accesibles públicamente.
Artículo producido por inteligencia artificial, revisado bajo control editorial humano.